《表4 解释的总方差：主成分分析在高校学生成绩评价中的应用——以安徽新华学院为例》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《主成分分析在高校学生成绩评价中的应用——以安徽新华学院为例》
对原始数据进行整理、分析，计算结果见表4。
| 图表编号 | XD0020873900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.12.01 |
| 作者 | 唐江花 |
| 绘制单位 | 安徽新华学院通识教育部 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
相关图表
- 《表2 荷载分担比：主成分分析法在学生成绩分析与评价中的应用》2021.01.28
- 《表1 心衰疗效：主成分分析法在学生成绩分析与评价中的应用》2021.01.28
- 《表1 解释的总方差：基于主成分分析的城市创新能力比较研究——以合肥、北京、上海为例》2018.12.20
- 《表2 解释的总方差：基于主成分分析的计量检测在水利行业的应用》2020.05.25
- 《表3 总方差解释：基于主成分分析的BP神经网络在稀土价格预测的应用：以氧化镝为例》2020.06.15
- 《表4 解释的总方差：基于主成分分析的虚拟学术社区科研人员合作影响因素研究——以“小木虫”论坛为例》2020.05.15
- 《表5 解释的总方差：主成分分析和模糊综合评价法在大连市地下水水质评价中的应用研究》2020.08.15
- 《表3 解释的总方差：上市公司财务质量评价研究——以安徽上市公司为例》2020.02.15
- 《表3 解释的总方差：基于主成分分析的城市发展综合竞争力评价——以黔南布依族苗族自治州为例》2020.02.25
- 《表3 解释的总方差：基于全局主成分分析的城市化质量测度与比较——以河南省为例》2019.12.15
- 《表3 解释的总方差：多元统计分析法在学生评教结果分析中的应用》2019.10.25
- 《表1 解释的总方差：主成分-多变量时间序列模型及其在桥梁变形预测中的应用》2019.07.25
- 《表5 解释的总方差：大学生体育服务满意度指数模型构建研究——以山西省高校园区为例》2019.04.30
- 《表2 解释的总方差：聚类分析与主成分分析在辽宁省城市竞争力综合评价中的应用》2019.01.01
- 《表3 解释的总方差：我国旅游收入影响因素分析——以安徽省为例》2019.04.01
- 《表5 成分矩阵：主成分分析在高校学生成绩评价中的应用——以安徽新华学院为例》2018.12.01
- 《表1 安徽新华学院某专业学生成绩综合评价指标体系》2018.12.01
- 《表5 解释的总方差：基于主成分回归的区域物流发展预测模型构建与实证分析——以泰安市为例》2018.03.20
- 《表2 解释的总方差：基于主成分分析的安徽省经济开发区发展评价》2018.02.01
- 《表3 解释的总方差：基于因子分析和Logistic模型构建的应用型高校学生创业能力影响因素研究——以大学生创业园为例》2018.06.28