《表3 涂装监测项目统计：基于深度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分期及病灶检测》

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《基于深度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分期及病灶检测》

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由表3的结果可得，本文模型对各病灶的检测能力不同。火焰状出血虽然精确率较高，但样本不多，在测试集中所占比例较小。而软性渗出受视盘区域的影响而导致误判率较高，但在最后联合决策时会排除此区域的干扰，所以在对糖网第3期分类时更加依赖于软性渗出的判断。