《表1 材料热物性参数：多尺度深度CNN的糖尿病视网膜病变分类》

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《多尺度深度CNN的糖尿病视网膜病变分类》

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在医疗领域，使用卷积神经网络进行多分类时，分类类别的数量与图像质量对分类准确率有较大影响。该数据集中不同类别的视网膜图像数据量严重失衡，正常数据量是患病数据量的30多倍。见表1。而且眼底图像在采集过程中受环境影响会产生噪声，导致网络模型收敛速度较慢，以至于达不到预期目标。