《表2 试验效果对比：基于深度卷积神经网络的水稻纹枯病检测识别》

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《基于深度卷积神经网络的水稻纹枯病检测识别》

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为了比较YRSNET与其他3种网络对于水稻纹枯病的检测识别能力，在相同条件下用相同图像数据集，分别在这YOLOv1、YOLOv2和Faster R-CNN上进行网络训练，在相同的测试集上测试，试验对比效果见表2。可以看出，在此研究中，YRSNET对于水稻纹枯检测识别的性能优于其他3种网络，m AP和recall分别达到84.97%和77.62%，检测一张450×800pixel大小的图像速度到达31.45帧·s-1。