《表3 卷积层3：基于深度卷积生成对抗网络的图像识别算法》

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《基于深度卷积生成对抗网络的图像识别算法》

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在生成器G的网络结构中，我们采用传统的编码器-解码器结构，以及扩张的卷积来增加神经元的感受野。对于判别器D，我们将图像沿垂直方向分为左右两部分，分别为Il、Ir，为了产生出预测结果Id，判别器需要分别计算Dg(Id）、Dl(Il）、Dl(Ir），最后生成判别器的概率p，生成器和判别器的网络参数如表1～5所示。