《表2 荷载分担比:主成分分析法在学生成绩分析与评价中的应用》
由输出结果的相关矩阵可以看出,此高校12门课程之间存在显著相关性,由此,可以采用主成分分析的方法进一步研究(如表2)。
图表编号 | XD00190277600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.28 |
作者 | 郭兰兰、付政庆、衣秋杰 |
绘制单位 | 山东科技大学机械电子工程学院、山东科技大学数学与系统科学学院、山东科技大学机械电子工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由输出结果的相关矩阵可以看出,此高校12门课程之间存在显著相关性,由此,可以采用主成分分析的方法进一步研究(如表2)。
图表编号 | XD00190277600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.28 |
作者 | 郭兰兰、付政庆、衣秋杰 |
绘制单位 | 山东科技大学机械电子工程学院、山东科技大学数学与系统科学学院、山东科技大学机械电子工程学院 |
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