《表2 主成分计算结果：基于主成分分析的《计算机基础》课程学生平时成绩综合评价》

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《基于主成分分析的《计算机基础》课程学生平时成绩综合评价》

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本论文中，采用的是2014级教育学专业1班（35人）的《计算机基础》课程平时学习情况记录（包括理论课和实践课）作为分析对像。我们对影响学生平时成绩的因素进行分类。提取出了4项，分别是迟到（x1）、早退（x2）、旷课（x3）、请假（x4）进行分析。这4项影响学生总成绩的因素，其中的影响有大有小，如何进行排序，就可以采用主成分分析法得到，如表1所示。由表1可以看出，前3个主成分的总的贡献率之和达到95.44%，计算前3个主成分对应的特征向量，计算结果如表2所示。