《表7 主成分载荷系数：改进的主成分分析法在皮棉质量评价中的应用》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
按照“选择的新指标个数累积能代表原指标信息的90%以上为止”原则，根据表6数据，提取主成分1、2和3，分别记为F1、F2和F3，它们的载荷系数如表7所示。
| 图表编号 | XD0060129000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.07.25 |
| 作者 | 舒服华 |
| 绘制单位 | 武汉理工大学继续教育学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 主成分提取结果：主成分分析法在医疗质量综合评价中的应用》2020.11.01
- 《表3 共同度计算结果：基于改进的主成分分析法的钻头优选评价模型》2020.09.10
- 《表7 主成分载荷系数：基于主成分分析的四川省城市经济发展水平评价》2018.12.30
- 《表3 相关系数矩阵：主成分分析和模糊综合评价法在大连市地下水水质评价中的应用研究》2020.08.15
- 《表7 主成分模型系数：影响生物质锅炉炉膛温度相关参数的主成分分析》2019.11.20
- 《表7 雷山银球茶水溶性成分的主成分载荷矩阵》2019.09.15
- 《表4 主成分载荷矩阵：主成分分析和聚类分析在不同粒径团聚体土壤细菌PLFA分布中的综合应用》2019.07.01
- 《表5 主成分方程系数：BP神经网络在运输企业经济效益评价中的应用》2019.06.08
- 《表2 相关系数矩阵：主成分分析法在沙河水质评价分析中的应用》2019.08.20
- 《表1 原始样本数据：改进的主成分分析法在上市银行财务状况综合评价中的应用》2019.06.20
- 《表7 旋转后的主成分载荷矩阵表》2019.06.25
- 《表3 加权规范化数据：改进的主成分分析法在皮棉质量评价中的应用》2019.07.25
- 《表4 规范化数据2：改进的主成分分析法在皮棉质量评价中的应用》2019.07.25
- 《表2 规范化数据1：改进的主成分分析法在皮棉质量评价中的应用》2019.07.25
- 《表6 评价指标的主成分因子载荷矩阵、Norm值及变异系数》2019.05.01
- 《表5 主成分载荷系数：基于相关—主成分分析的高校移动图书馆服务质量评价指标体系构建》2019.03.30
- 《表2 规范化的数据：模糊聚类分析在皮棉综合质量评价中的应用》2018.09.25
- 《表5 相关系数矩阵R：主成分分析法在沙河水质评价分析中的应用》2018.02.20
- 《表2 相关系数矩阵R：主成分分析法在沙河水质评价分析中的应用》2018.02.20
- 《表5 因子载荷矩阵及调整后的主成分系数》2018.03.25