《表4 主成分载荷矩阵：主成分分析和聚类分析在不同粒径团聚体土壤细菌PLFA分布中的综合应用》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《主成分分析和聚类分析在不同粒径团聚体土壤细菌PLFA分布中的综合应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

不同土壤粒径团聚体中细菌识别分析是通过土壤细菌磷脂脂肪酸种类对主成分的贡献率来实现的。也就是说我们要对各粒径团聚体中细菌磷脂质脂肪酸数据进行主成分载荷分析，载荷大的磷脂脂肪算即可认为在该粒径团聚体中某种细菌的脂肪酸分布最广。用上述总方差分析过程中提取出来的两组主成分作为综合指标代替原始变量（6个不同粒径团聚体中的磷脂脂肪算），可说明99.898%的脂肪酸信息。但如果总方差分析过程中每个原始变量的系数差别不明显，则需要利用方差最大旋转对因子荷载矩阵进行处理，对各变量的系数最大和最小转化，使每个因子上具有最高荷载的变量数最少，以使各因子解释变量进行区分。表4是各变量对应的主成分载荷矩阵和旋转后的载荷矩阵，其中载荷值反映的是主成分与变量的相关系数。荷载值的正负反映不同土壤粒径团聚体中细菌脂肪酸的复合性，其在主成分荷载图中表现为对斥因子。表5为旋转后的主成分载荷矩阵，从中可以看出经旋转后的主成分荷载矩阵没有表现出明显的正负差异，同时载荷图中也没有出现相应的对斥现象。因此，可以根据转化后的主成分载荷值写出主成分载荷表达式: