《表8 人人贷数据集各评价指标》

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《基于超参数优化和集成算法的个人信用评估研究》

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表8和图2给出了6种默认参数模型和2种优化参数模型的结果表现．可以看出集成算法模型显著优于单一算法模型，经过参数优化的集成算法模型可以更好的对我国消费信贷数据进行分析．为有侧重的观察借贷者行为特征，从图3以优化之后的随机森林和XGboost模型输出了重要的数据特征．从图3可以看出，在我国网贷行业中，评估个人是否违约可以从是否见面借贷、采用的担保途径、借款金额、还款周期、月收入等方面进行综合评价，为金融机构和网贷平台在对借款人的资质审核时，提供了选择依据．