《表1:变量说明：基于机器学习的P2P违约预测算法比较——以“人人贷”为例》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于机器学习的P2P违约预测算法比较——以“人人贷”为例》
我们定义TP（True Positive）为预测违约、结果也违约的样本数，FP（False Positive）为预测违约但实际没有违约的样本数，TN（True Negative）为预测不违约、结果也不违约的样本数，FN（False Negative）为预测不违约但实际违约的样本数。则有:
| 图表编号 | XD0095064300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.06.20 |
| 作者 | 李汛、龙真、付怀宇、刘品璐 |
| 绘制单位 | 武汉大学经济与管理学院、武汉大学经济与管理学院、武汉大学经济与管理学院、武汉大学经济与管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
