《表1 变量说明表:基于类别不平衡的企业信用风险违约测度探索——以制造业上市公司为例》

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《基于类别不平衡的企业信用风险违约测度探索——以制造业上市公司为例》


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企业的财务状况和经营状况体现在企业对债务的偿付能力、资产运营管理能力以及企业的盈利水平、企业发展潜力等多个方面,因此,从国泰安数据库(http://www.gtarsc.com/),选取了2017-06-30—2018-06-30的2 394家制造业上市公司的偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力、现金流能力5个方面共24个财务指标数据。其中,根据统计的样本数据的某些会计年度数据的缺失情况,对每个方面财务指标数据中样本会计年度缺失值大于20%的指标直接删除,由于不考虑风险积累的时间序列影响,故对其剩余取值做均值处理汇总成截面数据,最终选取2 042家制造业上市公司21个财务指标作为自变量,按其是否违约作为因变量。具体变量说明如表1所示。