《表4 模型结果汇总表：基于类别不平衡的企业信用风险违约测度探索——以制造业上市公司为例》

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《基于类别不平衡的企业信用风险违约测度探索——以制造业上市公司为例》

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由表4可得，单一模型中Lasso-logistic模型的AUC值达0.921 6，而使用Batch-US-LLR集成模型在所有对比模型中的AUC最高达到0.927 3，模型精度提升了0.57%，KS值约为0.77说明模型将“好”、“坏”客户区分的程度也很高，使用模型对正负样本精度和稳定性的测度在6个模型中最好。