《表2 人人贷数据集各指标赋值及含义》

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使用直接赋值法对数据集进行赋值,对字符型数据的所有取值依次用数字1,2,…,n来代替.比如人人贷数据集中性别指标,“男”用1代替,“女”用2代替,人人贷数据集各指标赋值及含义如表2所示.为消除不同指标之间量纲的差异,比如年龄、拥有信用卡数量和住房状况等,将数据标准化后缩小到某一范围内,变成无量纲的纯数值数据,在一定程度上能提高机器学习的速度.