《表2 相关系数矩阵：主成分分析在矿区农田土壤污染分析中的应用》

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《主成分分析在矿区农田土壤污染分析中的应用》

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由表2可知，Cr与Cu存在极显著关系，与Pb、Hg、Zn和Cd存在显著正相关。许多变量之间相关性比较强，说明存在信息上的重叠[9]。特征值可以反映主成分贡献率的大小，主成分个数提取原则是主成分对应的特征值>1的前m个主成分，或是主成分的累积贡献率>85%。由总方差解释表（表3）可知，第1、第2主成分特征值分别为6.282和1.036，且累计贡献率大约91%。因此，这2个主成分包含了8个重金属污染指标的大部分信息，且第1主成分累积贡献率达78.521%。为了用尽可能少的指标反映尽可能多的土壤污染物指标信息，选取第1、第2因子作为主成分。