《表1 反射率及其不同导数变换形式与土壤水分含量的多元逐步回归模型（n=42)》

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《山东潮盐土土壤含水量高光谱特征分析及预测方法》

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注：y为土壤水分含量；x为下标波段反射率及其变换值。

采用SMLR方法对土壤反射率及其各种变换形式400～2 450nm波段的数据进行计算处理，建立土壤含水量预测高光谱模型（表1），可见入选参数均通过0.05水平的显著性检验。基于反射率及其非一阶导数变换光谱反射率，通过SMLR拟合，模型只入选了2个变量，参与变量较少则不能完全反应全局变量，并且基于前5种光谱形式的建模精度差异小，但是普遍较低，最大决定系数R2仅为0.36，则表明单纯的R及其1/R、lgR、、lg(1/R）光谱变换对土壤含水量的预测实际意义并不大。