《表2 土壤有机质含量多元线性逐步回归模型检验结果》

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《东北典型黑土区表层土壤有机质含量高光谱反演研究》

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基于土壤光谱反射率及其三种变换处理（倒数的对数、一阶微分和连续统去除），进行多元线性逐步回归，建立SMLR-R、SMLR-LR、SMLR-R'、SMLR-CR四种预测模型。四种模型均通过了显著性检验，其中SMLR-R'预测效果最好，R2达0.66，F值达48.93，且预测值和实测值的RMSE在四种模型中有最小值2.44 g kg-1；SMLR-LR的预测效果仅次于SMLR-R'，而SMLR-R和SMLR-CR的回归建模精度相对较差（表2）。根据精度验证的结果，SMLR-R'和SMLR-CR的验证样本基本分布在1∶1线附近，SMLR-R和SMLR-LR验证样本偏离1∶1线（图5）。