《表3 土壤有机质含量偏最小二乘回归模型检验结果》

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《东北典型黑土区表层土壤有机质含量高光谱反演研究》

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利用偏最小二乘回归，基于土壤光谱反射率及其三种变换处理（倒数的对数、一阶微分和连续统去除），建立PLSR-R、PLSR-LR、PLSR-R'、PLSR-CR四种预测模型。结果发现，PLSR-R'建模精度最高，R2为四种模型中的最大值0.71，RMSE为最小值2.29 g kg-1（表3)，PLSR-LR次之，PLSR-R建模精度最低。精度验证结果为，PLSR-R'和PLSR-CR的验证样本基本分布在1∶1线附近，PLSR-R和PLSR-LR验证样本偏离1∶1线（图6），一阶微分变换处理在偏最小二乘回归分析中表现最好，R2为0.45，RMSE为3.18 g kg-1。