《表3 CoMFA模型的偏最小二乘结果》

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《HEPT类HIV-1逆转录酶衍生物的CoMFA、CoMSIA及HQSAR分析》

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QSAR模型的统计结果见表2~6。由表3可知，CoMFA模型的立体场和静电场的贡献分别为0.586和0.414，表明立体场在这个模型中的作用比静电场略大；CoMFA模型的交叉验证系数q2为0.565，非交互验证系数r2为0.892，主成分数为4，标准偏差SEE为0.461，F为94.150。由表4可以看出，当CoMSIA模型的5个立场单独建模时，静电场的q2为负值，立体场和疏水场的q2相对较大，表明立体场和疏水场是影响分子活性的主要因素，而静电场对分子活性贡献很小；又因为q2大于0.5，r2大于0.6时，模型具有较好的预测能力，故在进行CoMSIA模型分析时，排除q2小于0.5及有静电场参与的组合，就剩下SH、HD、HA、SHD、SHA及SHDA组合，SH组合具有最小的标准误差且显著性值较高，故选择立体场和疏水场组合建立最佳CoMSIA模型。由表4知，该模型的立体场和疏水场贡献分别为0.387和0.613，q2为0.636，r2为0.953，主成分数为6，SEE为0.318，F为117.146。图2和图3显示出实验值与预测值之间的相关性，从图中可以看出，所有样本均匀地分布在45°直线附近，证明所建模型具有良好的拟合能力。