《表4 水质指标的偏最小二乘模型》

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《基于高光谱定量反演模型的污水综合水质评价》

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偏最小二乘回归PLSR具有主成分分析、典型相关分析和多元线性回归等的优点。运用The Unscrambler X 10.4软件将全波段（400～2 000 nm）4种光谱指标（SG、LR、SNV、CR）作为自变量，以水质综合评价因子作为因变量，通过将均方根误差（RMSE）和决定系数R2对主因子数作图的方法确定最佳主因子数，建立PLSR回归模型。建模以及验证结果见表4。