《表3 不同预处理方式建立的偏最小二乘回归模型结果》

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《陕西关中地区土壤重金属高光谱反演研究》

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为了对比不同处理方法对模型精度影响，以原始光谱数据模型为对照进行精度对比（见表3）。对比模型判别指数得出：经一阶微分、二阶微分、吸光度变换后，建模和验证精度优于原始数据建立的模型。其中，基于吸光度变换后建立的重金属元素Hg的预测模型最优：Rc2=0.993 7，Rv2=0.951 3，RMSEC=0.678，RMSEP=1.95。其他8种重金属Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb的最佳建模精度分别为0.714 3、0.794 0、0.710 3、0.824 4、0.853 5、0.586 0、0.563 3、0.627 9。对预测值及实测值进行散点图对比后发现，Hg的实测值和预测值更为接近，均匀分布在回归线两侧。Cd的预测精度最低，Rc2=0.563 3，Rv2=0.438 8，RM-SEC=0.033，RMSEP=0.044。