《表2 基于不同预处理方法的抗氧化活性偏最小二乘回归结果》

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《基于近红外光谱的地稔抗氧化活性快速预测方法研究》

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为了减少基线漂移、噪音的干扰，同时更好地提取光谱特征信息，本研究对光谱预处理方法进行优化。采用Savitsky-Golay平滑（SG，7点1阶）、SG结合一阶导数（SG+1st D，7点1阶）、SG结合二阶导数（SG+2nd D，13点2阶）、标准正则变换（standard normal variate，SNV）、标准化（unit variance scaling，UVS）、SG结合UVS、SG+1st D结合UVS、SG+2nd D结合UVS、SNV结合UVS，对10 000～4 000 cm-1的近红外光谱进行预处理，比较原始光谱（raw spectra，RS）以及经不同预处理光谱的建模效果。基于不同预处理方法的抗氧化活性偏最小二乘回归结果见表2。结果表明，采用SG+2nd D结合UVS预处理后所建模型的结果最优。