《表3 基于不同波数范围的抗氧化活性偏最小二乘回归结果》

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《基于近红外光谱的地稔抗氧化活性快速预测方法研究》

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全波段的近红外光谱不仅包含有效信息，还可能包含冗余信息。为了提高模型的准确性和预测能力，本研究对光谱波数范围进行优化。采用不同波数范围的近红外光谱，经SG+2nd D结合UVS预处理后建立偏最小二乘回归模型，结果见表3。7 081～6 888cm-1左右为氧-氢键伸缩振动的一级倍频，5 539～5 153 cm-1左右为氧-氢键伸缩振动的合频，样品的特征信息可能被水掩盖，将7 081～6 888 cm-1和5 539～5 153 cm-1波段删除后模型的预测准确度提高。