《表2 不同光谱预处理后甘草水分偏最小二乘建模参数》

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《基于R语言的近红外光谱对甘草中指标成分定量分析》

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近红外光谱经不同预处理方法处理后甘草中水分含量近红外定量建模结果见表2。近红外光谱数据经一阶导数预处理后，主因子数为7，对甘草中水分含量进行偏最小二乘建模，测试集相关系数为0.930 0，预测均方根误差为0.243 2，且验证集相关系数为0.929 9，交叉验证均方根误差为0.203 8。其测试集及验证集的相关系数较高，且二者的相关系数及预测均方根误差均相差不大，基于整个模型的预测的准确度考虑，一阶导数预处理后建模较优于其他预处理方法建模结果。因此，甘草中水分偏最小二乘近红外定量模型以选择7个主因子、光谱经一阶导数预处理为佳。甘草水分含量近红外偏最小二乘模型真实值与预测值线性关系见图2。