《表2 基于全波段的不同光谱预处理下水分指标建模结果》
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《奇亚籽水分、脂肪、蛋白质和灰分的近红外光谱快速检测模型优化》
注:NONE表示无光谱预处理。下同。
水分、脂肪、蛋白质和灰分不同光谱预处理方法的PLS回归模型参数分别见表2~表5。由表2~表5可知,优化后的模型具有较高的r值和较低的RMSECV和RMSEP(验证集预测均方根误差)值,可以较好地预测奇亚籽中4种分析物的含量。当不同光谱预处理下RMSECV接近的情况下,如果一味追求校正集相关系数的最佳,可能存在校正过度现象,不利于验证,因此在这种情况下选择低RMSEP为最优模型。优化结果如下:
图表编号 | XD00182253800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.20 |
作者 | 彭彬倩、庞月红、沈晓芳 |
绘制单位 | 江南大学食品学院、江南大学食品学院、江南大学食品学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |