《表5 基于全波段的不同光谱预处理下灰分指标建模结果》

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《奇亚籽水分、脂肪、蛋白质和灰分的近红外光谱快速检测模型优化》

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水分、脂肪、蛋白质和灰分不同光谱预处理方法的PLS回归模型参数分别见表2～表5。由表2～表5可知，优化后的模型具有较高的r值和较低的RMSECV和RMSEP（验证集预测均方根误差）值，可以较好地预测奇亚籽中4种分析物的含量。当不同光谱预处理下RMSECV接近的情况下，如果一味追求校正集相关系数的最佳，可能存在校正过度现象，不利于验证，因此在这种情况下选择低RMSEP为最优模型。优化结果如下: