《表4 不同波段、模数学处理方法以及定标方程对柿饼建模结果的影响》

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《基于可见近红外的柿饼涩味定量定性分析》

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注：IMSC+2.4.4.1英文为预处方法，第一个数字为导数，第二导数处理间隔，第三四为平滑处理。预处理有7种，无散射处理（None）、标准正常化处理（SNV）、去散射处理（DET）、多元离散校正（MSC）、标准正常化和散射处理（SNVD）、反相多元离散校正（IMSC）、加权多元离散校正 (

由表4可知，采用改进偏最小二乘回归（MPLS）、偏最小二乘回归（PLS）和主成分回归（PCR）的模型定标，结果发现MPLS的交互验证相关系数明显高于PLS、PCR 2种算法。参考鲜柿建模光谱波段发现，450～1020 nm、570～1848nm、1000～1700 nm波段建模效果较好，通过不断调整波段范围，得到最佳波段为460～1050 nm与1300～1680 nm，其1-VR值为0.878。对不同的数学处理发现SNV的效果较好，与王丹等[19]研究一致。因此月柿最佳定标模型采用波长460～1050nm与1300～1680 nm 2个波段SNV+2.4.4.1数学处理，建模采用MPLS定标效果最好。