《表3 不同数学方法的定标回归方程结果》

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《老陈醋陈酿过程中不挥发酸和氨基酸态氮的近红外光谱技术分析》

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注：None（原始散射/无散射处理）；SNV（标准正常化处理）；SNV+DET（标准正常化处理+去偏差技术）Detrend（去偏差技术）；MSC（多元散射校正技术）。

用Win ISI定标软件选用原始光谱（不进行求导处理），再分别采用5种不同的散射校正处理手段，结合改进的偏最小二乘法建立模型，结果见表3。通过None、Detrend和MSC三种散射校正方法后不挥发酸的定标相关系数最高（RSQ=0.986 0），经MSC处理的1-VR相对最低，SEC与SECV最大，Detrend处理后的1-VR表现最优，但SEC与SECV之间的差距也最大，None处理后综合表现相对较好；经过SNV+DET散射处理后，氨基酸态氮的SEC和SECV最低，但其SEC与SECV差距相对其他处理方式而言最大，且1-VR较低，经None原始散射的相关系数最高（RSQ=0.974 0，1-VR=0.960 1），且SEC与SECV之间的差距最小。综上所述，结合模型的快捷性和适用性，判断对光谱不进行求导并利用None即原始散射的结果优于其他散射校正的结果。