《表3 不同处理方法对青花菜中GBC组分定标方程的对比》

《表3 不同处理方法对青花菜中GBC组分定标方程的对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《青花菜中硫代葡萄糖苷RAA和GBC的近红外光谱快速测定》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

由表3可以看出,采用SNV+FD处理后的模型效果最好。SNV+Detrend+SD效果次之,相关系数为0.899,内部交叉验证相关系数为0.887,Detrend+SD的相关系数为0.841,内部交叉验证相关系数为0.862,效果最差。因此采用SNV+FD对数据进行处理,然后对青花菜硫代葡萄糖苷中GBC组分进行建模,建模后的效果如图6所示,模型较准确,该模型可以用于青花菜硫代葡萄糖苷中GBC组分的快速预测实践中,实现高效筛选。