《表2 均值和区分效度统计》

《表2 均值和区分效度统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《游客信息行为对文化遗产旅游难忘体验的作用路径及调节效果——以平遥古城为例》


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注:对角线为各潜变量AVE的开根号值,斜对角线左下方为各潜变量之间的相关系数。

题项信度检验中,观察变项标准化因素负荷量在0.547—0.875范围内,均大于0.5,统计上通过t检验均达到显著水平(p<0.001)。潜变量组合信度(CR) 0.7是可接受门槛,各要素组合信度区间为0.764—0.932,均大于0.7。折半信度Cronbach'sα为0.743—0.938,均大于0.7。综上,各观察题项和潜变量均具有充分的信度。效度通过收敛效度和区分效度进行检验。收敛效度AVE范围为0.526—0.663,大于0.5满足收敛效度要求;区分效度的检测中,对角线数值均高于各潜变量与其他潜变量的相关系数(该行或列的值),表明量表具有很好的区分效度(表2)。总体看,测量模型中观察变项可以很好地解释相应的潜变量。