《表3 均值、标准差、Pearson相关系数和区分效度》

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《基于IT双元性视角的企业电子商务价值创造：双元能力和IT治理的作用》

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注:***P<0.001，**P<0.01；对角线加粗为AVE的平方根

本文采用SPSS 22.0和AMOS 18.0对量表进行信度和效度分析。首先，使用SPSS 22.0进行探索性因子分析（EFA），KMO统计量为0.895，并在0.001显著水平下通过检验，最终共析出6个特征根大于1的因子，解释了80.19%的方差，因而本文的指标具有良好的效度。另外，所有构念的Cranbachsα系数和组成信度（CR）均在0.8以上（见表2），确保了本文量表的信度。然后，使用AMOS 18.0进行验证性因子分析（CFA），样本数据和假设模型的拟合度好（绝对指标χ2(366.94）/df（193）=1.901，p<0.01，GFI=0.864，RMSEA=0.067；相对指标NFI=0.902，IFI=0.951，TLI=0.941，CFI=0.951)，因子负载在0.70以上，均达到0.001的显著性水平，所有构念平均萃取方差（AVE）均在0.6以上，说明本研究构念拥有良好的聚合效度。经过对这些构念的效度和信度检验，计算每个构念的题项均值，将该构念得分作为下一步数据分析的基础。构念的描述性统计信息和相关矩阵如表3所示。