《表2 全局方法和局部方法关于N、NDF、ADF含量的定标校正结果及其验证预测结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《贮备饲料近红外光谱模型快速预测青绿饲料营养成分含量》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：N表示氮含量；NDF表示中性洗涤纤维含量；ADF表示酸性洗涤纤维含量；SEC表示校正标准误差；SEP表示预测标准误差；SECV表示交叉验证标准误差；R2C表示校正决定系数；R2P表示预测决定系数；R2CV表示交叉验证决定系数RPD表示相对预测偏差。

利用贮备饲料训练样本（定标集I）的NIR模型分别对贮备饲料验证集样本（验证集I）和青绿饲料验证集样本（验证集II）进行预测，关于N、NDF、ADF含量的定标校正结果见表2。不管是全局模型还是局部模型，所有的待测成分的模型训练结果，全局方法中的RC2和局部方法中的R2CV均大于0.9，且2种方法的RPD均高于4.5，能够满足NIR快速精准预测的要求。