《表3 校正集和验证集样本参考方法测定值的数据统计结果》

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《在线近红外光谱监测桂枝茯苓胶囊流化床干燥过程水分的方法研究》

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对176组光谱数据做主成分分析（PCA），绘制所有批次的主成分1和主成分2的得分图，即图2-a，第1主成分可解释93.9%的变量信息，第2主成分可解释4.72%的变量信息。将180809、180922和181118批次中部分样本在第1主成分和第2主成分的得分绘制于图2-b中，可以看出，同一批次样本在得分图中分布在相近的区域，不同批次相距较远。表明生产过程中批间差异较为明显。离群样本会影响模型稳健性和准确性，因此在建模之前应准确识别离群样本。Hotelling’s T2统计量表征的是采样点在主成分的特征空间中与均值之间的距离，指示每个样本信息在幅值和变化趋势上偏离主成分模型的程度[13]。不同样本Hotelling’s T2距离如图3所示，有6个样本超出Hotelling’s T2 95%置信区间，分别是26、109、121、128、130、131号样本，建模之前剔除异常样本。针对170个样本对应的NIRS，采用Kennard-Stone算法[14]将所有样本划分为校正集和验证集，如表3所示，其中校正集样本占80%，验证集样本占20%。校正集含水量3.75%～15.32%，验证集含水量3.95%～13.14%，校正集和验证集的样本水分含量的平均值和标准偏差分别是8.25%、3.05%和7.03%、2.61%，可见校正集数据范围覆盖了验证集数据范围。