《表1 查准率：基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法》

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《基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法》

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本次实验采用的数据集选用较为典型的遥感图像数据集NWPU-RESISC45，从中挑选了包括机场、沙滩、沙漠植被、城市区域建筑、公路、岛屿、湖泊、山脉、森林在内的9种场景，图像库中每一类图像为200张，经过算法检索实验后最终返回检索结果，并计算不同算法的查全率、查准率和平均值，最终采用查准率和PVR曲线的对比情况对三种算法的检索结果进行评价。图2为待检索图像，图3为采用融合算法后的部分检索结果，表1为查准率，图4为PVR曲线图。