《表3 最终实验准确率：基于非对称全局卷积神经网络的遥感图像识别方法》

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《基于非对称全局卷积神经网络的遥感图像识别方法》

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在最后的实验中，采用GAP作为UN CNN模型的下采样方案，其采样率设置为0.5。分别在RSSCN7、UCML、WHU-RS19和AID[10-13]测试集上的实验结果如表3所示。和当前在这些遥感图像地物识别数据集上对应的最好识别方法相比，UN CNN均可取得较高的准确率，进一步验证了本研究方法的有效性和普适性。