《表2 ADF检验结果：基于自回归求积移动平均的制动器温度预测方法》

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《基于自回归求积移动平均的制动器温度预测方法》

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在对非平稳时间序列进行分析之前，需要对序列进行差分处理。将数据导入Eviews软件，并对原始序列及原始序列的一阶和二阶差分序列的稳定性分别进行检验，结果如表2所示。ADF检验的假设为待检验序列具有单位根，即待检验序列为非平稳序列。经检验，原始序列的T值的绝对值均小于1%、5%、10%水平的绝对值，故不能拒绝序列非平稳的原假设；一阶差分序列T值的绝对值大于5%、10%水平的绝对值，小于1%水平的绝对值，因此，在1%的水平下不能拒绝原假设；二阶差分序列的T值绝对值大于1%、5%、10%水平的绝对值，在1%、5%、10%水平下均可拒绝原假设。另外，表2还显示，对序列进行二阶差分以后，ADF检验中原假设的接收概率为0，也证明二阶差分序列平稳。由此可以确定，在ARI-MA模型中，参数d的值可以取2。