《表2 ADF平稳性检验：基于ARIMA模型的城市轨道交通进站量预测研究》

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《基于ARIMA模型的城市轨道交通进站量预测研究》

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运用Eviews软件对东直门站进站客流量序列进行分析，对原始序列进行季节性差分处理。对进站量初步分析，根据自相关及偏自相关函数情况，首先需要对时间序列数据进行1阶7步差分，用于消除长期趋势和周期性特征，差分后时序如图2。可以看出，数据基本在0值附近波动，且基本对称。因此，该序列已没有显著的周期性特征，通过了ADF平稳性检验[12]如表2。ADF检验结果表明，在1%的显著性水平下，不满足存在单位根的原假设，验证了季节性差分处理后序列的平稳性，可对其进行季节ARIMA建模分析。