《表5 模型精度影响因素：基于自回归求积移动平均的制动器温度预测方法》

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《基于自回归求积移动平均的制动器温度预测方法》

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注：“*”表示在0.05水平上显著相关。

根据制动器温度序列1～10，测试样本长度20 s、预测长度9 s的ARIMA(4，2，2）模型预测精度如表4所示。文献[1-5]所总结的制动器温度影响因素包括坡度、坡长、车速、初始温度等，因此，ARIMA(4，2，2）模型预测精度可能受到这几种因素的影响。使用SPSS软件对表1中的上述因素与表4中模型预测值的平均残差、平均相对误差之间的相关性进行检验，结果如表5所示。