《表2 预测偏差值：基于移动平均法的汽车4S店新车销售需求预测分析》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
三种方法的预测值与实际值偏差计算结果，如表2所示。
| 图表编号 | XD0098383900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.09.30 |
| 作者 | 王彦梅 |
| 绘制单位 | 浙江农业商贸职业学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 汽车4S店服务公平的维度及测量条目》2020.08.15
- 《表1 汽车4S店设备识别记录》2021.02.10
- 《表2 整车电量计算值：基于指数加权移动平均法的企业销量预测》2020.11.01
- 《表1 生育期记载：基于指数加权移动平均法的企业销量预测》2020.11.01
- 《表7 传声增益：基于指数加权移动平均法的企业销量预测》2020.11.01
- 《表3 铁水条件：基于指数加权移动平均法的企业销量预测》2020.11.01
- 《表4 模型预测精度表：基于自回归求积移动平均的制动器温度预测方法》2020.11.01
- 《表1问卷设计：基于对比分析法的汽车4S店维修服务质量分析研究》2020.07.30
- 《表1 预约表yuyue：基于SSH的汽车4S店综合业务管理平台》2020.04.15
- 《表2：基于BP算法和LSTM算法的汽车销售预测模型比较研究》2020.07.15
- 《表1：基于BP算法和LSTM算法的汽车销售预测模型比较研究》2020.07.15
- 《表3 郑州市15家汽车4S店职业病危害因素定点检测结果》2020.01.01
- 《表2 郑州市15家汽车4S店职业病危害因素个体检测结果》2020.01.01
- 《表4 郑州市15家汽车4S店员工职业健康检查异常情况》2020.01.01
- 《表1 汽车销量需求预测：基于移动平均法的汽车4S店新车销售需求预测分析》2019.09.30
- 《表3 预测均方差：基于移动平均法的汽车4S店新车销售需求预测分析》2019.09.30
- 《表2 各类之间相似度：汽车4S店TFM客户细分模型及其方法研究》2019.10.01
- 《表1 JL汽车4S店服务营销内容》2019.07.01
- 《表1 汽车4S店员工素质要求着重排序表》2018.06.28
- 《表1 3种预测算法的平均偏差值比较》2018.08.10