《表2 各类之间相似度:汽车4S店TFM客户细分模型及其方法研究》
此次聚类分析选取某汽车4S店半年之内产生的数据作为分析对象,随机抽取部分客户进行分析,其中共包含2000个样本.具体输入指标有近期回店时间比(指标T)、回店次数比(指标F)及消费金额(指标M).通过K-means聚类分析,得到各个细分类别,并将各聚类结果输出.同时得出各聚类之间相似度,其相似度结果如表2所示,通过表2可以发现此次的聚类效果是较好的.
图表编号 | XD0096865200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 谢鹏寿、张宽、范宏进、贵向泉、张恩展 |
绘制单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院、甘肃省制造业信息化工程技术研究中心、兰州理工大学计算机与通信学院、兰州理工大学计算机与通信学院、兰州理工大学计算机与通信学院、兰州理工大学计算机与通信学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |