《表1 ADF检验结果：基于SARIMA模型的二氧化氮时间序列预测研究》

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《基于SARIMA模型的二氧化氮时间序列预测研究》

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将2010年1月至2018年6月的月度NO2月均浓度值数据记为Xt序列，做序列Xt的时序图，如图l所示。由图1可知，Xt序列呈下降趋势，并自带周期k=12的季节波动，故对该序列进行一阶十二步差分消除时间序列的季节性，所得序列记为Yt，在此基础上采用ADF检验进行平稳性检验，结果如表1所示。由表1可知，Yt序列为平稳序列（t=-5.8422，p=0.0000），满足Box-Jerkins模型平稳的建模要求，因此对Yt序列可以建SARIMA（p，d，q）（P，D，Q） s模型。