《表1 ADF检测结果：基于集成预测模型的集装箱吞吐量预测研究》

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《基于集成预测模型的集装箱吞吐量预测研究》

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Null Hypothesis:SHANGHAI has a unit root

数据具有平稳性是运用ARIMA模型的前提，故在运用ARIMA模型进行集装箱吞吐量预测时，首先检验数据数列是否具有此特征。若原始时间序列不具有平稳性，可以采用差分法将不平稳序列转化为平稳序列，通常情况下，进行一次或者两次差分就可以将不平稳数据转化成平稳序列。数据平稳性检验可以通过单位根检验来实现，常用的单位根检验是Augmented DickeyFuller（ADF）检验。根据ADF检验原理，可以得到上海港集装箱吞吐量的单位根检验结果，如表1所示: