《表1 模型检验结果：基于SARIMA模型的生产性服务业外商直接投资增长预测》

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《基于SARIMA模型的生产性服务业外商直接投资增长预测》

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（2）模型的识别和系数估计。对于SARIMA(p，d，q）（P，D，Q）模型，DSDLNFD为二阶消除了季节变化特征的平稳时间序列，利用自相关和偏自相关函数的统计特征，识别模型中的p、q阶数，如图3所示。根据图3的DSDLNFDI自相关和偏自相关图，选用SARIMA（1，2，1）（1，1，1）12建模。根据单位根检验的结果，单位根均在单位圆内，可以使用该模型。因此，选择SARIMA（1，2，1）（1，1，1）12模型建立方程，模型检验结果如表1所示。