《表7：残差的白噪声检验：基于SARIMA-GARCH模型的民航客运量研究》

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《基于SARIMA-GARCH模型的民航客运量研究》

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残差平方自相关系数在前5阶均超出95%置信区间，对应的Q统计量的P值小于0.05，说明残差平方序列存在自相关，残差序列存在ARCH效应。对残差序列进行滞后阶数为5的ARCH检验。由表8可知，两个统计量F和n R2的P值均小于0.05的显著性水平，说明残差序列存在条件异方差，可以采用GARCH模型对残差序列建模。