《表2 ARIMA模型残差白噪声检验汇总表》

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《ARIMA乘积季节模型预测我国戊肝的发病趋势》

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采用SPSS 23.0中时间序列预测模块，分别对81个备选模型进行计算。通过杨-博克斯统计量的显著性要求和模型系数的T检验要求，剔除不满足要求的模型，得到如表1的两个备选模型。两个模型的系数均通过t检验（P<0.05）；从拟合优度方面来看，两个模型在拟合系数R2和BIC值非常接近。表2为两个模型的残差是否为白噪声的Q统计量检验，各滞后阶数下Q统计量的P值均大于0.05，故两个备选模型的残差序列均为白噪声序列[14]。由上可知，两个备选模型均具有统计学意义，满足ARI-MA建模的要求。