《表6 基于最优光谱预处理的特征波段下建模结果》

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《奇亚籽水分、脂肪、蛋白质和灰分的近红外光谱快速检测模型优化》

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为了进一步评估光谱范围变量选择的效果，表6分别对4个优化PLS模型的选择范围、RMSECV、RMSEP、RPD和RSD进行了汇总。通过对比表2～表6中的RMSECV和r等参数，可以清楚地看出光谱范围选择对模型的影响。例如校正集中，水分模型的RMSECV、r、RPD和RSD在表2中分别为0.32%、0.976、4.6和5.5%。表6校正集中，在9 826～9 729 cm-1，8 665～8 217 cm-1和7 388～6 095 cm-1谱区下，RMSECV和RSD进一步降低到0.23%和4.0%，而r和RPD增加到0.987和6.3。对于脂肪、蛋白质和灰分，也得到了类似的结果。