《表5 各指标不同波段下的光谱特征采样点分析结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《北方干旱区取水灌区水盐时空分布特征的遥感数据分析研究》
在波段选择的基础上，对地表盐分、土壤含盐量、地表灌水量3种指标进行光谱特征的分析，处理分析结果见表5。
| 图表编号 | XD00137353400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.03.01 |
| 作者 | 韩丽娜 |
| 绘制单位 | 辽宁省锦州水文局 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
相关图表
- 《表3 不同光谱变换与有机质含量最大相关波段分析结果》2020.08.20
- 《表2 不同光谱变换与有机质含量最大相关波段分析结果》2020.08.20
- 《表2 各类型蔬菜多光谱各波段反射率多重方差分析》2020.09.30
- 《表2 不同光谱指标与SOC的最大相关波段分析结果Table 2 Correlation analysis between SOC and different spectral indexes》2018.01.30
- 《表2 水体指标值及对应的各光谱波段的灰度值》2020.11.25
- 《表5 基于最优光谱预处理的特征波段下建模结果》2020.11.20
- 《表3 基于全波段的不同光谱预处理下脂肪指标建模结果》2020.07.20
- 《表4 基于全波段的不同光谱预处理下蛋白质指标建模结果》2020.07.20
- 《表4 基于全波段的不同光谱预处理下蛋白质指标建模结果》2020.07.20
- 《表5 基于全波段的不同光谱预处理下灰分指标建模结果》2020.07.20
- 《表2 基于全波段的不同光谱预处理下水分指标建模结果》2020.07.20
- 《表2 基于全波段的不同光谱预处理下水分指标建模结果》2020.07.20
- 《表5 高光谱特征波段、特征光谱指数与土壤盐分的回归模型》2020.06.25
- 《表2 不同光谱形式特征波段的选择》2020.08.01
- 《表2 各采样点评估指标的权函数计算结果》2020.08.15
- 《表2 各指标波段光谱信息统计结果》2020.03.01
- 《表3 光谱指标与对数转换后的汞含量的特征波段及相关系数》2019.08.31
- 《表2 原始光谱各波段距离法预测结果》2019.01.01
- 《表2 荒漠草原物种光谱特征波段选择结果》2019.04.25
- 《表5 各采样点标准指数法评价结果》2019.11.01