《表2 各指标波段光谱信息统计结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《北方干旱区取水灌区水盐时空分布特征的遥感数据分析研究》
波段选择是提取各指标要素的关键，通过光谱信息统计、不同波段方差分析以及相关分析对波段进行选择，选择试验结果见表2—4。
| 图表编号 | XD00137352900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.03.01 |
| 作者 | 韩丽娜 |
| 绘制单位 | 辽宁省锦州水文局 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
相关图表
- 《表2 各类型蔬菜多光谱各波段反射率多重方差分析》2020.09.30
- 《表1 Sentinel-2影像多光谱波段信息》2020.08.01
- 《表1 Chikusei与Pavia U数据多光谱波段信息》2020.09.01
- 《表2 不同光谱指标与SOC的最大相关波段分析结果Table 2 Correlation analysis between SOC and different spectral indexes》2018.01.30
- 《表2 水体指标值及对应的各光谱波段的灰度值》2020.11.25
- 《表2 基于全波段的不同光谱预处理下水分指标建模结果》2020.07.20
- 《表4 基于全波段的不同光谱预处理下蛋白质指标建模结果》2020.07.20
- 《表4 基于全波段的不同光谱预处理下蛋白质指标建模结果》2020.07.20
- 《表5 基于全波段的不同光谱预处理下灰分指标建模结果》2020.07.20
- 《表3 基于全波段的不同光谱预处理下脂肪指标建模结果》2020.07.20
- 《表2 基于全波段的不同光谱预处理下水分指标建模结果》2020.07.20
- 《表1 便携式多光谱传感器波段信息》2020.09.20
- 《表5 各指标不同波段下的光谱特征采样点分析结果》2020.03.01
- 《表2 不同铁胁迫下降香黄檀叶片各波段光谱反射率(1)》2020.02.01
- 《表1 2017年11月2日ETM+各波段光谱信息统计》2020.01.01
- 《表2 2014年Landsat 8OLI研究区遥感影像单波段光谱特征统计》2019.08.20
- 《表3 导数平滑光谱各波段距离法预测结果》2019.01.01
- 《表2 原始光谱各波段距离法预测结果》2019.01.01
- 《表2 滤光片阵列多光谱相机各波段幅宽 (单位:像素)》2018.01.01
- 《表1 研究区TM影像各波段的统计信息》2018.09.01