《表4 基于全波段的不同光谱预处理下蛋白质指标建模结果》

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《奇亚籽水分、脂肪、蛋白质和灰分的近红外光谱快速检测模型优化》

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主因子数变大可以防止欠配合，然而，主因子数过大往往会单方面使校正集搭建的模型过拟合，不利于预测集的结果，因此选择合适的主因子数很重要[23-24]。通过数据软件自动给出水分、脂肪、蛋白质和灰分含量模型主因子数分别为10、6、5、9。