《表3 不同阶次下橡胶树叶片反射率全波段光谱1/R模型的预测结果》

《表3 不同阶次下橡胶树叶片反射率全波段光谱1/R模型的预测结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于分数阶微分的橡胶树割胶期氮素含量定量检测》


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如表3所示,进一步细分不同阶次下反射率1/R模型的预测结果,其最佳预测模型出现在0.6阶,各评价参数RMSE为0.1175,决定系数为0.8551,相关系数为0.9273。本研究结合连续投影算法(SPA)和PLS、BPNN和LSSVM等传统光谱分析方法,获得SPA-PLS法的相关系数为0.9075,RMSE为0.1392;SPA-LSSVM法的相关系数为0.9253,RMSE为0.1190;SPA-BPNN法的相关系数为0.8365,RMSE为0.1866,说明采用分数阶结合PLSR法建模的精度高于传统光谱分析法。